Estadística Descriptiva

Introducción a la estadística: definición de estadística, términos utilizados, definiciones, (variable, dato, población, parámetro estadístico). Redondeo: reglas, aplicaciones. Razones, proporciones y porcentajes: cálculo, problemas de aplicación. Algoritmos de aplicación. Distribución de frecuencias: frecuencia simple, acumulada, relativa, relativa acumulada. Representación de tablas. Aplicaciones a problemas. Tablas simples y con datos agrupados. Marca de clase. Representación gráfica para tablas simples y con datos agrupados: diagrama circular, de barras, histograma, polígono de frecuencias, ojiva. Medidas de posición y de tendencia central: media, moda, cuartiles, deciles. Problemas y aplicaciones para cualquier tabla de datos. Algoritmos de resolución. Medidas de dispersión: varianza, desviación estándar, coeficiente de variación. Problemas y aplicaciones para cualquier tabla de datos. Algoritmos de resolución.

Censos

Datos internos y externos: diferencias. Registros internos. Reportes internos. Fuentes primarias y secundarias. Encuestas y experimentos: diferencias. Partes escenciales de un experimento; (tratamientos, unidades experimentales, selección al azar, muestreo, limitaciones). Censos y muestras: diferencias. Usos de censos y muestras. Errores en los datos estadísticos (errores de muestreo y aquellos que no son de muestreo). Métodos para obtener información (observación, entrevistas personales, entrevistas telefónicas, autoenumeración, registros). Construcción y uso de programas y cuestionarios: (diseño, corrección). Variables (cuantitativas y cualitativas, dependientes e independientes). Clasificación y tabulación: (codificación, tabulación mecánica, procesamiento electrónico de datos, tabulación manual). Aplicaciones.

Ajuste de Curvas

Definiciones. Ajuste de una recta: métodos de resolución. Problemas de aplicación. Ajuste de una curva de potencias: métodos de resolución. Problemas de aplicación.